下（我们之后讲理论问题），很有可能被误会被误解。不容极强的误解，正是基于统计资料层面的。有时候全然的统计数据并无法必要反应效用。
作者声称，他们的分类器比起真人更加精确辨别性取向：对男性正确率为 81%（真人不能超过 61%），对于女性能超过 61% 正确率（真人准确率仅有为 54%）。看起来此项分类器效果显著。但是由于在实际生活中，异性恋的比例多达 95%。
；考虑到很有可能的基本比率谬误，所以把此项分类器用在现实生活中，正确率并会有那么低。作者也否认，这么低准确性仅有不会经常出现在：具体告诉有两张性取向有所不同者照片时。但是现实生活中哪有这么较好的辨别环境。其次此项研究还有一个真是的问题，既是实验的严重不足，也是许多人误解的来源。
让我们用统计资料角度。如果修改整篇文章，作者做到了三步：1. 找寻训练集中于有所不同性取向者的面部特征；2. 训练机器辨识这些特征；3. 在测试集面孔上此类特征，并预测性取向。不过，男异性恋者有 x 类胡型的概率，并不等于有 x 类胡型为男异性恋者的概率。所以说道，不少人看见论文得出的图片，就用图上特征推测性取向不会是很大地误解。
仅次于的失望来自于理论基础和实验。文章作者也否认，训练集是来自于网上图片。特点是多样，生活化。
但是缺点就是控制性。比起计算机视觉学者更喜欢这样大自然、标准化的数据。
我们理解心理学、神经科学工作者更加偏向于掌控的数据。看起来前者更加简单，但是别忘了，大千世界中，相互影响的因素众多。
倘若不加以控制就无法得出结论明晰的结论。虽然有人说道无法按照心理学严苛标准去拒绝此类基于大数据的研究。
但是我得说一句，不细心拒绝就不会错误百出！此项研究中用于了大量自己上载的图片。所以图片的光源，面孔朝向皆无掌控。然后作者用我们国家自律研发的 Face++（给国产点个拜！）对五官展开了标记。就这非常简单两步有可能错误百出。
因为图片是二维的，所以光源朝向都可能会 ‘变形’ 五官比较方位，从而阻碍结果。Kramer（2014）的论文中就提及，同一个挂出有有所不同的表情以及旋转脑袋都会影响二维图形上的面孔比例。所以此项研究没掌控面孔图片，不会给分析带给不少的不得而知阻碍因素，巩固结论的强度。
我们再行荐几个例子。英国的科学家 Burton 和 Jenkins 曾多次长年研究过一个人面孔在有所不同环境下差异（可以读读我这篇专栏文章： 谜样博士圣诞特辑的一次脑洞进行）。amp;lt;img src=amp;quot;https://static.leiphone.com/uploads/new/article/pic/201709/71ec72f300a202a6bf7ee4d5b914f3fe.pngamp;quot; data-rawwidth=amp;quot;600amp;quot; data-rawheight=amp;quot;286amp;quot; class=amp;quot;origin_image zh-lightbox-thumbamp;quot; width=amp;quot;600amp;quot; data-original=amp;quot;https://pic3.zhimg.com/v2-acf7b5a6e32325f69e1eac2a9cba7fb6_r.pngamp;quot; _src=amp;quot;https://static.leiphone.com/uploads/new/article/pic/201709/71ec72f300a202a6bf7ee4d5b914f3fe.pngamp;quot;/amp;gt;这是 Bruce 与同事们在 1999 年的论文中的一个例子，这一堆面孔格兰头盖脸的忽闪上来，心里不好辨别左边那张面孔归属于右边十个人里面的谁。
原因之一就是有所不同环境。光源，甚至拍摄角度都会影响面孔的形态。别忘记了：头像照是你的三维面孔向二维图像的投影。你面孔上的宽高信息不会随着光线和面孔朝向变化。
有所不同的镜头有有所不同的光学特性，某种程度的面孔在有所不同焦距下也不一样。面孔的“两性异性”也不会变化。怎么会镜头变化，所以你的性取向就逆了么？amp;lt;img src=amp;quot;https://static.leiphone.com/uploads/new/article/pic/201709/ad1e46e1b5e95e7b4434df50854d0abb.pngamp;quot; data-rawwidth=amp;quot;1148amp;quot; data-rawheight=amp;quot;658amp;quot; class=amp;quot;origin_image zh-lightbox-thumbamp;quot; width=amp;quot;1148amp;quot; data-original=amp;quot;https://pic2.zhimg.com/v2-40c07bb4e0772c265c93dc0ba5e5c085_r.pngamp;quot; _src=amp;quot;https://static.leiphone.com/uploads/new/article/pic/201709/ad1e46e1b5e95e7b4434df50854d0abb.pngamp;quot;/amp;gt;其次，有所不同角度不会有投影问题。低头浮现都会让面孔宽高比变化，也不会让下巴宽度变化。
怎么会这也不会转变性取向？amp;lt;img src=amp;quot;https://static.leiphone.com/uploads/new/article/pic/201709/19f01f5ae18412b60f77c5deb0a867d3.pngamp;quot; data-rawwidth=amp;quot;922amp;quot; data-rawheight=amp;quot;630amp;quot; class=amp;quot;origin_image zh-lightbox-thumbamp;quot; width=amp;quot;922amp;quot; data-original=amp;quot;https://pic3.zhimg.com/v2-b5d637977bfc8d453d429365eba91792_r.pngamp;quot; _src=amp;quot;https://static.leiphone.com/uploads/new/article/pic/201709/19f01f5ae18412b60f77c5deb0a867d3.pngamp;quot;/amp;gt;再行比如小李子。随着年纪快速增长，他的脸颊闻长，胡子闻多，下巴见方。倘若按照本文的理论基础去分析，怎么会奥斯卡影帝的性取向随着年纪在那变化么？作者也否认，他们分类器对于男性面孔结果更加明晰。
一个原因就是胡子在男性面孔上的独特（关于鲜明性，可以看这个问：华沙：大脑是如何做自动过滤器出有颜值低的女孩子的？）：材质类似，高对比度，占有面积大。因此有所不同性取向者不一样的蓄胡子方式，不会在此项辨别上占有主导地位。所以说道，此项分类器，倘若训练时依赖发型、胡型、以及妆容、服饰，而面孔特征；那么照片本身不会很大影响此分类器的效用。amp;lt;img src=amp;quot;https://static.leiphone.com/uploads/new/article/pic/201709/fa544eb14e08b822f342b18e2924e6da.pngamp;quot; data-rawwidth=amp;quot;600amp;quot; data-rawheight=amp;quot;370amp;quot; class=amp;quot;origin_image zh-lightbox-thumbamp;quot; width=amp;quot;600amp;quot; data-original=amp;quot;https://pic3.zhimg.com/v2-76605c2901db448326dc868b9c4e31c6_r.pngamp;quot; _src=amp;quot;https://static.leiphone.com/uploads/new/article/pic/201709/fa544eb14e08b822f342b18e2924e6da.pngamp;quot;/amp;gt;左边两个为异性恋，右边两个为同性恋者。
男性的两张显著可见胡子的差异。显著可以看见男性的面孔有眼镜。
所以说道，只针对白人的研究有可能没掌控教育水平这个因素。细心看一看，是不是左边的男性更加仰头，右边的男性更加低头。仰头和低头本身就不会在摄制过程中转变图像上面孔比例，因此结果必须打一个问号。
再说荷尔蒙。虽然说道有不少学者指出在胎儿期的荷尔蒙水平不会影响性取向。的确有很多学者否认荷尔蒙水平不会影响面孔的特征，所谓两性异性（如 Rhodes 在 2006 综述文章，也可以刷一下我的文章：看脸这事儿上，男女有别。
）。比如雄激素更好的男性，胡子充沛，下巴坚强宽广；和此研究的数据结果相符。
但是，此项研究应当说用机器：1. 找到了荷尔蒙对于面孔形状的转变，2. 然后借出一个理论‘荷尔蒙和性取向涉及’，3. 最后假设说道需要找到性取向。细心想想看，第 2 步是整个实验的逻辑核心；但也是理解时更容易受罚之处。
另一个看作，别忘记这个荷尔蒙水平还不会影响食指和无名指长度较为。也就是说，这个实验的原理，在或许上可以说道是与 ‘通过看手指长度辨别性取向’ 类似于。更加真是的是，之前有不少论文批评过「荷尔蒙与面孔比例」的关系。
比如 Bird 和同事们（2016）找到，分析大样本数据后，面孔宽高比与荷尔蒙没啥关系。因此，假如面孔比例无法预测荷尔蒙黏液，无以么此研究基于的荷尔蒙 - 性取向假说不有可能在面孔上被体现出来。总之，这篇文章的基础有一点猜测。
倘若这些研究是利用在分析面孔探究皮肤病我会双手赞成。但是如果分析人的特征，性格，我实在计算机视觉的学者还是要去找一个心理学工作者一起研究。机器学习用途广大，但是不加以辨别的用于不会带给误会和谬误。
只有理论基础坚实的研究，只有伦理方面安稳的研究，才能给我们的生活给以协助！参考文献Bird, B. M., Jofré, V. S. C., Geniole, S. N., Welker, K. M., Zilioli, S., Maestripieri, D., ...Carré, J. M. (2016). Does the facial width-to-height ratio map onto variability in mens testosterone concentrations?. Evolution and Human Behavior, 37(5), 392-398.Bruce, V., Henderson, Z., Greenwood, K., Hancock, P., Burton, A.M.Miller, P. (1999). Verification of face identities from images captured on video. Journal of Experimental Psychology: Applied, 5, 339-360.Kramer, R. S. (2016). Within-person variability in men’s facial width-to-height ratio. PeerJ, 4, e1801.版权文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。
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(公众号：)消息，今天凌晨的苹果WWDC主题演说毫无疑问是果粉的派对，它也很有可能被捧为最篮的WWDC（也许没之一）。这次大会苹果有6大改版，还包括了iOS 11、新的macOS、UltraMacbook、精彩的iMac Pro以及智能音箱HomePod等软件硬件产品。HomePod可以说道是库克任CEO以来，时隔Apple Watch之后的第二款全新产品，大自然倍受注目。在演说完结后旋即，不少外媒体就体验了这一新款音箱。
根据外媒Theverge的体验来看，HomePod外形看上去很甜美，就像两个西柚变换在一起，矮胖矮胖的。HomePod的底部有7个高音扬声器和一个低音炮，顶部则是6个麦克风。这可以确保其音响效果，以及精确的语音识别率。
根据演说中的众说纷纭，当听见“Hey Siri”后，音箱顶部不会指示灯Siri界面中一样的波形灯光，然后就可以回答它天气、新闻等事情，或者原作闹钟和警告。但据现场的记者对系统来看，现在HomePod还正处于Demo阶段，会对语音命令有任何对此。HomePod还享有A8处理器，与扬声器协作，能检测到房间的尺寸和形状，从而将音效调节到最佳。
当然，这一点也还是没能在现场的体验中展现出出来。苹果还回应，所有的语音数据都会经过Siri ID的电子邮件加密处置。
鉴于苹果的声誉与最出色的研发产品的能力，我们也没适当猜测它是否是一家PPT公司。苹果对HomePod的第一定义是音箱，很注目它在音乐端的展现出，人工智能终究是其次，正如其名字Home+iPod表明的那样。并指出它是公司最出色音乐产品（iPod，iPhone，Apple Music和Airpod耳机）的沿袭。
而在这个人工智能的时代，随着亚马逊、Google与微软公司争相发售自己的音箱设备，外界也更加想要告诉苹果不会如何应付。苹果也不负重望，显然公布了HomePod。
所以这款新产品难免会被用作与Echo、Google Home较为，这也应当是未来一段时间科技界的话题。HomePod售价将是349美元，大约为亚马逊与Google产品的两倍，预计今年12月发售。
失望的是，我们对于HomePod熟知也就这么多了，在现场体验中除了顶部的灯光不会暗，也就没其它功能了。版权文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。
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2017年7月20日晚，《财富》杂志发布了2017年全球财富500强劲榜单，苏宁云商首次挤身榜单，以223.661亿美元的营收，名列485位。 据报，10家中国公司首次前十名，它们是：安邦保险集团、恒力集团、阳光金控、阿里巴巴、碧桂园、腾讯、苏宁云商、厦门建发集团、国贸控股集团和新疆广汇。 《财富》全球500强劲排行榜仍然是取决于全球大型公司最知名、最权威的榜单。由《财富》杂志每年公布一次。
本届榜单中，前十名500家公司的总营业收入小幅快速增长至27.7万亿美元；净利润总和快速增长大约3%到1.52万亿美元；获奖门槛则快速增长了3%，回落到了216亿美元。 中国前十名公司数量倒数第十四年快速增长，超过115家，其中中国大陆（不含香港在内，不还包括台湾地区）为109家企业。 （图：财富500强劲2017排行榜） 据报，通过对互联网与新技术的运用，创新性智慧零售模式已沦为苏宁持续发展的新动力。近些年，苏宁维持强大快速增长态势，经营的商品早已扩展到食品、母婴用品、百货甚至汽车等全品类，目前，苏宁易购线下连锁网络覆盖海内外600多个城市，享有苏宁云店、苏宁生活广场、苏宁易购直营店、苏宁餐馆、白孩子门店、苏宁小店等业态近4000家自营门店和网点；苏宁易购线上通过自营、对外开放和跨平台运营位居中国B2C市场前三。
苏宁云商2017第一季度报告表明，其营业收入373.77亿元，同比快速增长17.38%，其中中国大陆地区同比快速增长20.92%，归属于上市公司股东的净利润7825.20万元，同比快速增长126.43%。这意味著，苏宁正在贯彻的智慧零售模式，使其今年盈利能力持续稳固，企业发展转入收益较慢快速增长、盈利能力突显的良性发展轨道。 作为中国仅次于的线上线下融合发展的企业，苏宁历时7年从+互联网到互联网+，完全转型为线上线下融合的互联网零售企业，众多中外学者把苏宁比喻为“沃尔玛+亚马逊”的组合体。
苏宁控股集团董事长张近东指出，“未来零售是智慧零售”，“智慧零售是运用互联网、物联网技术，感官消费习惯，预测消费趋势，引领生产生产，为消费者获取多样化、个性化的产品和服务”。他回应，苏宁将之后在智慧零售排在行业的道路上大大向前，以自身的互联网简化和国际化发展，沦为排在中国的标杆企业和享有盛名全球的零售品牌。责任编辑：曾少林 涉及读者:王者荣耀鬼谷子上分进击 鬼谷子技能玩法编撰2017-07-14 陌陌迎大史上更新：你看见了野心 但我却看见了情绪2017-07-17 你被VR坑到了吗？。
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经过较慢发展，慢手早已沦为目前国内第一大较短视频平台。 今年3月份，慢手宣告已完成新一轮融资，金额超过3.5亿美元，由腾讯领有投。当时，腾讯董事会主席兼任CEO马化腾回应：“慢手专心于服务普通人日常生活的记录和共享，加深了人与人之间的距离，是中国移动互联网一款十分切合用户，有温度，有生命力的产品。
” 今日，著名博主@互联网的那点事 放微博称之为：“小道消息：腾讯全资并购慢手！”，引起业内热议。 据理解，该消息来自一位滴滴员工在某八卦平台上的爆料，该网友回应：“腾讯全资并购慢手，目前法务正在打算材料，慢手期权移位腾讯股票，赚到大这回。
” 不过，@慢手 官方微博迅速在小互微博下跟帖称之为：“无趣”，指出此事不实。 另据新浪科技报导，慢手方面对此称之为，此消息不实，并回应慢手专心于自身发展。
今年4月份，慢手宣告起用户量已多达5亿，投资方还包括还包括晨兴资本、红杉资本、DCM中国、百度、华人文化产业基金、光源资本等。
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魅族全员gakki 舞蹈视频，魅族美女gakki舞视频播出地址，今天上午魅族公布了一段魅族全员跳跃gakki 舞蹈的视频，各类员工还包括魅族副总裁李楠都参予其中。 魅族全员gakki舞视频播出地址：点我关上 【魅族全员 gakki 舞蹈，《恋爱Dance》视频亮相】 还包括很多魅族美女员工比如这样的 还有这样的 有魅族副总裁李楠 很多部门团体也参与其中 作为一家科技圈最不会做娱乐，娱乐圈里最不会做科技的全能型企业，新年当然要做点事情~ 魅族全员尬舞蹈参上，MEZ48 新春第二弹头。如果娱乐公司有颜色，那么一定是蓝色。
魅族公布的这段gakki 舞蹈视频也受到许多网友的评论和嘲讽，很有意思。 以上就是gakki 舞蹈视频 魅族美女尬舞蹈视频播出地址的内容了。涉及读者:DNF2017苍龙不定礼包讲解 dnf苍龙不定礼包价格2017-01-09 奇迹暖暖肥瘦均匀分布甜腻有助于妙哉五花之肉也是谁写出的？。
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